机器视觉需要学什么
机器必须研究视觉：虚拟图像，图像处理器和活动控制。
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虚拟图像部分
视觉图：光源和镜头都需要研究光源和镜头的视觉知识。
闪电技术与单词，多数智能。
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pator工业相机工业相机以及透明度，动态区域，角度等。
知识是购买一个介绍性的疾病，以研究这些音节之间的关系以及这些症状之间的关系。
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行业的图像处理部分正如我们在行业中学到的，我们已经了解。
确实，稳定的业务利益也很复杂。
近年来，硬件正在增加。
数百个仪表板切换和状态护理的状态将几乎没有原因，例如达什伯里停车场。
重要的是要改善软件室中的一种语言，图像替代方案。
在医生过程中，您可以学习可能是未来领先领导者的机器教育。
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通常的活动控制卡为更强大，您可以开始研究。
更高级的PLC
工业相机基础知识和选型
工业摄像头基本知识和选择指导工业摄像机成像的原理是基于通过关注光敏芯片（CMOS/CCD）的镜头反射的。其中，光敏芯片的图像是图像的基本构造单元。
元素的大小与传感器的光灵敏度有关。
工业摄像机通常在2 µm至14 µm之间选择。
该分辨率是指敏感片段中类似元的元素的数量，例如500,000和130万，线性相机由水平像素（例如1K，2K等）测量。
处理性能的负载。
选择相机时，真实的颜色相机用于通过RGB滤波器组合来实现颜色图像，而黑色和白色相机适合需要无关的颜色，例如工业测试。
黑白相机的准确性更高，没有伪色的问题。
CCD和CMO之间的主要区别是信号读数的方法。
相机的其他关键参数，例如曝光时间，加固（ISO），帧速率（FPS）和目标大小，是影响成像效应的重要参数。
例如，暴露控制灯的强度调节敏感芯片，增益调整了传感器的灵敏度，帧速率会影响图像收集速率。
目标表面的大小和像素位置会影响图像的细节和数据。
镜头的安装接口，例如C，CS，M12等，以及输出接口和白平衡功能，以确保相机和设备的兼容性和颜色相机。
在确定分辨率时，必须考虑客户的需求（例如准确性和视野）。
，例如，海上有160万像素。
