图像数据量计算与像素深度详解

图像的数据量公式如何计算,要详细的介绍一下,谢谢!

数据量=像素数1bit=1/8b、1b=1/1000kb、1kb=1/1024M、1M=1/1024G、1G=1/1024T

什么是像素深度

像素深度是指用于存储每个像素的位数,也用于衡量图像分辨率。
像素深度决定彩色图像的每个像素可以具有的颜色数量,或者灰度图像的每个像素可以具有的灰度级数量。
例如,彩色图像的每个像素由三个分量表示:R、G、B。
如果每个分量由8位表示,那么一个像素总共由24位表示,这就是像素深度。
是24,每个像素可以是24种颜色的2之一。
从这个意义上讲,像素深度通常称为图像深度。
表示像素的位数越多,它可以表达的颜色越多,深度也越大。
尽管像素深度或图像深度可能非常深,但 VGA 范围的颜色深度是有限的。
例如,标准VGA支持4位16色彩色图像,在多媒体应用中建议至少使用8位256色。
由于设备限制和人眼分辨率限制,一般没有必要追求很深的像素深度。
另外,像素深度越深,需要的存储空间也越大。

像素深度为6位的单色图像的不同亮度的数目为? 具体怎么计算的?

单色图像的像素深度为6位,因此亮度范围为2的6次方,即64B。

像素深度是指用于存储每个像素的位数。
像素深度决定每个彩色图像像素可以具有的颜色数量或每个灰度图像像素可以具有的灰度级数量。

像素深度:一个像素的所有颜色分量的二进制位数之和,决定了不同颜色(亮度)的最大数量。

例如,对于1位平面的单色图像,如果像素深度为8位,则不同亮度的数量为2^8=256,R给出的另一个例子。
G。
B 如果彩色图像的三个位平面的像素数为4、4、4,则图像的像素深度为12,最大颜色数为2^12=4096。

扩展信息:

受像素深度影响的功能:

虽然像素深度或图像深度可能非常深,但不同的 VGA 的颜色深度有限。

例如,标准VGA支持4位16色图像,建议在多媒体应用中至少使用8位256色。

由于设备限制和人眼分辨率有限,一般来说,不需要特别深的像素深度跟踪。
此外,像素深度越深,占用的存储空间就越多。
相反,如果像素深度太浅,也会影响图像的质量,图像会显得粗糙、不规则。

参考来源:百度百科--像素深度

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